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Workecho
大多数 AI 的产出，随着对话窗口关掉就没了。Workecho 把每一次聊过的结论、做过的事、定下的方案，自动整理成一篇篇文档存进你电脑里的知识库——你不需要写纪要、不需要整理笔记，记录这件事它替你做了。
AI | 产品 | 技术 | 个人成长 | 没有答案的问题
关于AI、产品、互联网， 一个普通人寻找第二叙事的过程
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一定要持续不断的记录啊 翻到了23年的时候制作的一个视频 所有的尘封的记忆 都再次涌入脑海 这就是记录的意义吧
金钱≠财富 我们需要东西 就是财富
最高效的入门， 不是从零创造， 拆解已经跑通的流程
诗歌与鞋底 都能留白
所有人都在提“认知” 但“认知”要如何量化 怎么判断自己的当下的认知水平
Skill 本身是一个完整的 SOP 的流程 那完全可以从优秀的 Skill 里面去学习一个新的领域/方法论 这是一个可以快速提升基础能力的方法 结合 AI 可以很快的入门
实测GLM 5.3 vs GPT 5.6：20分钟 vs 7小时，国产AI的效率革命
GLM 5.3 发布后，我立即对它展开了全面测试。测试分为两个部分：一是用它继续开发我正在进行的项目，二是在只给简单需求、没有任何附加信息的情况下，测试它能否独立输出一个可用的产品。
阅读全文创业的本质是在不确定性中获取收益
喜欢淋雨 但当大雨来临的时候 我们都是“躲在伞下的人”
AI的上限，其实是你的认知
很多人对AI有一个误解：觉得AI的能力上限是固定的，只要模型够强、工具够多，就能解决所有问题。 但最近我观察到一个反直觉的现象：同样一个AI工具，在一些人手里是神器，在另一些人手里却"不过尔尔"。 这不是工具的问题，是人的问题。 AI的上限，其实是你的认知。 一、认知决定你能看到什么 你之前记过一条笔记，提到一个很有意思的观察：用AI最
阅读全文GLM 5.3 发布, 看了下手里的 V2 版本 GLM Coding Plan， 还在想要不要直接续一个年费先。 Deepseek 这波涨价大概率也是因为算力不足， 但因为之前的低价， 让大家体感贵了很多。 这波被 GLM 精准阻击了 类似的“峰谷定价”， GLM 每天只有 14-18 这个时间段内 双倍 token 消耗 相对可接受程度更好一点
交易之所以发生， 不一定是因为买方做不到。 有可能是卖方可以用更低的综合成本， 替代买方完成。
发现我自己总是卡在推广的这一步 一些项目做了很多努力 几乎都Ready了 但是只要涉及谈钱 就不是很愿意在熟人圈去推广 公域又没有流量 所以就卡死在了推广 最后很多的项目就被时间埋没了
对于绝大多数人来讲 中间过程其实是不必要的 只要简单的输入 得到对应的想要的输出结果 就可以满足一个工具的需求
当前很多的同学可以利用AI做出demo/产品 但是不知道如何把demo发布到互联网上 让其他人可以去访问 可以提供一个平台给Agent输入demo 输出互联网可访问链接的产品 去让这部分demo产生真正的价值
一个有意思现象 现在各个平台上都有大量的文章 教学小红书起号、抖音起号、公众号起号、X起号 但是很少有人去写微博 微博应该是国内最像X的一个平台 但是为什么很少有它的教程呢
让唐僧成为唐僧的 不是经书 而是那条取经的路 -《笔记的方法》